明确战略之后，LongCat团队的每一年都有明确的主线： 2023年，快速构建千亿模型的Infra能力，从0到1跑通模型训练流程； 2024年，LongCat团队已经规模化地将国产卡用起来，跑出更先进、更高效的MoE模型架构； 2025年，进一步上推模型训练规模至数千亿； 2026年，继续上推模型训练规模参数至万亿水平，探索SOTA水平的Agent和Coding模型…… 今年6月底，LongCat-2.0发布并开源，成为业界首个在五万卡国产算力集群上完成全流程训练与推理的万亿参数模型。

1、天博官方 具身机器人可以替代或协助工人完成这些环节，让一个工人同时管理多台机器人，既提升安全性，也提升效率。

事后做取证，Hugging Face本想调商用顶尖大模型来分析攻击日志，却被模型的安全护栏挡了回来：护栏分不清谁是攻击者、谁是来救火的防御者，一律拒答。天博官方或者不替换，直接对现实物体施加魔力。

2、阴谋论升级！英国媒体：英阿大战主裁是梅西“最喜欢的裁判”

“各类智能终端走进千家万户，切实惠及民生，‘中国智造’ 已然成为中国式现代化的又一亮丽名片。

3、杨议爆相声"私密事"后 曹云金正式官宣 郭德纲"傻眼" 终于等到这

身体让行动产生代价，环境提供反馈，他者带来规范，历史则让失败沉淀成经验。

4、只携坚盾，未带利刃！强守60分钟，却守不住完整90分钟

因此，Qoder企业版还把模型权限交给管理员，其可以按照人员、群组和代码库分别配置。

5、清凉解渴更暖心！红岩派出所高温下架起警民“连心桥”

但平头哥在阿里内部的待遇从来不普通，芯片这块最难啃的骨头一直享受着饱和式投入的待遇。

Demo和量产之间，好像隔着一整个物理世界。

它需要长期真实医疗数据积累，也需要理解医院工作流，更需要建立符合医疗场景的安全体系。

6、官宣！郭昊文，国王！

算力芯片群星闪耀，我们也发现了一颗“不走寻常路”的新星（芯）。

这次Builder Hub升级，真正的变化在于实现了「闭环」！ 过去，种草在小红书，下载在应用商店，转化就漏在这两者中间。

7、1.17亿镑！切尔西官宣疯狂转会：签23岁本土新星7年 连创2最贵纪录

马斯克声称，Grok 4.5的性能与Opus4.7相当，但速度快得多。

Mira Murati在旧金山搭万亿参数LoRA强化学习基础设施。

8、国产算力迎多点突破，人工智能ETF易方达（159819）等受资金青睐

《中国企业家》：你在书里管私募叫“私市”，是有意区分吗？ 单伟建：正确的翻译应该是“私市股权”。

两笔费用叠加，导致一季度经营亏损达到30亿元，去年同期经营利润为2.72亿元。

所有变体都大幅超过自回归基线，全跨流最好，但只用1层或4层全注意力的变体恢复了大部分收益。

9、战报

结果没过多久，一套知识库就被搭了出来。

守住数据、算力、权限边界。

10、和王楚钦领证真相大白后，32岁陈梦私生活曝光，丝毫不感到意外

三者分工协作，为“引入专业知识而不牺牲基础能力”提供了新的实现路径。

多位选手表示希望大赛能打造行业长效研发测试阵地，支持选手和更多AI+聚变爱好者持续迭代算法模型、动态更新技术榜单。

1、世界杯大结局！时隔16年，西班牙队再捧大力神杯；罗德里获金球，姆巴佩10球摘金靴，各奖项出炉

围绕loop，产品落地层目前已经形成了“双雄对峙”格局 一个就是大家天天都在用的Claude Code，它围绕loop做了三件套： /loop负责定时循环，/goal负责目标驱动（跑到验收条件满足为止），/schedule负责云端定时任务（合上电脑也能跑） 其中最精妙的设计是/goal，它背后藏着loop最关键的一条原则——自己不能判自己的卷子。

2、终于等到了！广东队有望签下广州外教米切尔，徐昕回归成定局？

记忆墙的存在让数据无法流通，Agent会像患了短期失忆症一样，无法在跨应用、跨端之间形成统一、连贯的长期记忆体系。

3、韩红风波升级！捐赠的救护车无牌照越野爬坡，官方回应大众不买账

此前的技术路线，无论VLA还是主流世界模型，都很少把后者当成训练目标，融进端到端的具身大模型里。这家“穷鬼寿司”，让多少人研究起邪修排队法在这个言必称“大脑”和“通用模型”的时代，景烁被频繁讨论，揭开了一个被忽视的真相：行业都在追逐顶层“思考力”时，底层的“经验体系”和“世界认知”还没人系统性搭建。

4、为什么邹市明比王宝强惨？原因太现实，马蓉比冉莹颖少了2个杀招

一个GW算力基础设施满负荷运行，年耗电量可达80~90亿度，相当于一座中型地级市全年居民用电量。

5、550亿美元收购EA！正式通过欧盟审批 美国艺电归沙特

第二种叫mimi（现实解读），结合当下处境对过往经历做出合理理解，帮我们自洽地继续生活。

6、赛前

这样的资金体量和回收周期，不是每一家企业都能承担的，所以在真正行动之前，企业还有一件更重要的事情要做，就是财务体检。

如今，这条路线事实上也已经在实际任务中得到验证，在多个应用场景里，使用京东第一视角数据和机器人数据后，任务准确率甚至已经实现两位数的提升。

杜志兰：那么多门店，从哪个店开始做试点？很多企业选择过往表现最好的门店，我们选了一个业绩垫底的——日均销售额两三万元、每年亏上百万元的一家，但因为是我老家（广安市邻水县）的门店，一直没舍得关。

7、优雅又可爱丨“冰城小天鹅”起舞“东北超”彩排现场

其实在这两年的内部策略会里，“AI for Energy，Energy for AI”早已成为我们无法忽视的核心概念。

这段经历的意义并不只是行业履历，而是解释了这家公司为什么会从CPU架构、异构计算和真实应用需求的交叉位置，重新定义Agent工作负载。

8、迪奥戈-科斯塔：那个三连扑拯救C罗的男人

Agent会进一步放大数据搬运问题。

借助OpenAI最新推出的“Generate Anything”功能，你只需要说清楚你想做什么、需要一份合适的提示词，GPT就会为你自动生成最合适的提示词，帮助你轻松实现任务目标。

三步，则是通过“记、理、忆”三步链路在后台自动整理演化，形成短期、中期和长期的上下文能力。

而WeLM做到的关键一步，是把它推到了前沿规模。